MongoDB 更类似 MySQL，支持字段索引、游标操作，其优势在于查询功能比较强大，擅长查询 JSON 数据，能存储海量数据，但是不支持事务。
Redis 是一个开源（BSD许可）的，内存中的数据结构存储系统，支持多种类型的数据结构，可用作数据库，高速缓存和消息队列代理。
Memcached是一个自由开源的，高性能，分布式内存对象缓存系统，具有以下的特点，协议简单，基于libevent的事件处理，内置内存存储方式，memcached不互相通信的分布式
一、内存管理机制Redis 数据全部存在内存，定期写入磁盘，当内存不够时，可以选择指定的 LRU 算法删除数据。
MongoDB 数据存在内存，由 linux系统 mmap 实现，当内存不够时，只将热点数据放入内存，其他数据存在磁盘。
Memcache 数据全部存在内存，默认使用SlabAllocation机制管理内存，其主要思想是按照预先规定的大小，将分配的内存分割成特定长度的块以存储相应长度的key-value数据记录，以完全解决内存碎片问题。
二、支持的数据结构Redis 支持的数据结构丰富，包括hash、set、list等。
MongoDB 数据结构比较单一，但是支持丰富的数据表达，索引，最类似关系型数据库，支持的查询语言非常丰富。
Memcache数据结构单一
三、数据量和性能Memcached单进程在32位系统中最大使用内存为2G，若在64位系统则没有限制,这是由于32位系统限制单进程最多可使用2G内存,要使用更多内存，可以分多个端口开启多个Memcached进程 ,
当物理内存够用的时候，Redis>MongoDB>MySQL
当物理内存不够用的时候，Redis和MongoDB都会使用虚拟内存。
实际上如果Redis要开始虚拟内存，那很明显要么加内存条，要么你换个数据库了。
但是，MongoDB不一样，只要，业务上能保证，冷热数据的读写比，使得热数据在物理内存中，mmap的交换较少。
MongoDB还是能够保证性能。
四、性能都比较高，性能对我们来说应该都不是瓶颈
总体来讲，TPS方面Redis和Memcache差不多，要大于MongoDB
五、可靠性MongoDB从1.8版本后，采用binlog方式（MySQL同样采用该方式）支持持久化，增加可靠性；
Redis依赖快照进行持久化，AOF增强可靠性，增强可靠性的同时，影响访问性能。
Memcache不支持数据持久化，通常用在做缓存,提升性能；
可靠性上MongoDB优于Redis，Memcache。
六、数据分析MongoDB内置数据分析功能（mapreduce）；
Redis，Memcache不支持。
七、事务支持情况Redis 事务支持比较弱，只能保证事务中的每个操作连续执行；
MongoDB不支持事务。
Memcache 在并发场景下，用cas保证一致性
八、集群MongoDB 集群技术比较成熟，
Redis从3.0开始支持集群。
Memcached虽然能够通过分布式缓存，实现其中Memcached宕掉不会丢失全部缓存数据，但部分数据还是难逃一劫。 我们可以利用Magent代理Memcached实现主从备份来保证缓存数据完好无损，而且Magent还可以作为从继续使用，单大体工作原理如下：
1、Magent每次写数据都会写到主Memcached和从Memcached上，并且向主从Memcached写的算法一样;
2、当主Memcached宕掉，Magent会向从Memcached中读取数据。
3、当主Memcached恢复后，Magent将重新向主Memcached中读取数据；此时由于主Memcached刚刚恢复，其中并无数据，因此导致部分数据无法读取，这也是Magent的一大缺点。
参考：PHP中文网、CSDN、博客园、知乎等
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