
1、数据库三大范式
第一范式:每个列都不可再拆分
第二范式:在第一范式的基础上,非主键列完全依赖于主键,而不能是依赖于主键的一部分
第三范式:在第二范式的基础上,非主键列只依赖于主键,不依赖于其他非主键
在设计数据库结构时,要尽量遵守三范式,如果不遵守,必须有足够的理由,比如性能,事实上我们经常会为了性能而妥协数据库的设计2、数据类型
1、整数类型,包括TINYINT、SMALLINT、MEDIUMINT、INT、BIGINT,分别表示1字节、2字节、3字节、4字节、8字节整数。任何整数类型都可以加上UNSIGNED属性,表示数据是无符号的,即非负整数。
长度:整数类型可以被指定长度,例如:INT(11)表示长度为11的INT类型。长度在大多数场景是没有意义的,它不会限制值的合法范围,只会影响显示字符的个数,而且需要和UNSIGNED ZEROFILL属性配合使用才有意义。
例子,假定类型设定为INT(5),属性为UNSIGNED ZEROFILL,如果用户插入的数据为12的话,那么数据库实际存储数据为00012。
2、实数类型,包括FLOAT、DOUBLE、DECIMAL。
DECIMAL可以用于存储比BIGINT还大的整型,能存储精确的小数。
而FLOAT和DOUBLE是有取值范围的,并支持使用标准的浮点进行近似计算。
计算时FLOAT和DOUBLE相比DECIMAL效率更高一些,DECIMAL你可以理解成是用字符串进行处理。
3、字符串类型,包括VARCHAR、CHAR、TEXT、BLOB
VARCHAR用于存储可变长字符串,它比定长类型更节省空间。
VARCHAR使用额外1或2个字节存储字符串长度。列长度小于255字节时,使用1字节表示,否则使用2字节表示。
VARCHAR存储的内容超出设置的长度时,内容会被截断。
CHAR是定长的,根据定义的字符串长度分配足够的空间。
CHAR会根据需要使用空格进行填充方便比较。
CHAR适合存储很短的字符串,或者所有值都接近同一个长度。
CHAR存储的内容超出设置的长度时,内容同样会被截断。
使用策略:
对于经常变更的数据来说,CHAR比VARCHAR更好,因为CHAR不容易产生碎片。
对于非常短的列,CHAR比VARCHAR在存储空间上更有效率。
使用时要注意只分配需要的空间,更长的列排序时会消耗更多内存。
尽量避免使用TEXT/BLOB类型,查询时会使用临时表,导致严重的性能开销。
4、枚举类型(ENUM),把不重复的数据存储为一个预定义的集合。
有时可以使用ENUM代替常用的字符串类型。
ENUM存储非常紧凑,会把列表值压缩到一个或两个字节。
ENUM在内部存储时,其实存的是整数。
尽量避免使用数字作为ENUM枚举的常量,因为容易混乱。
排序是按照内部存储的整数
5、日期和时间类型,尽量使用timestamp,空间效率高于datetime,
用整数保存时间戳通常不方便处理。
如果需要存储微妙,可以使用bigint存储。
看到这里,这道真题是不是就比较容易回答了。3、引擎
InnoDB:InnoDB引擎提供了对数据库ACID事务的支持。并且还提供了行级锁和外键的约束。它的设计的目标就是处理大数据容量的数据库系统。
MyIASM引擎(原本Mysql的默认引擎):不提供事务的支持,也不支持行级锁和外键。
MEMORY引擎:所有的数据都在内存中,数据的处理速度快,但是安全性不高。| MyISAM | InnoDB | |
|---|---|---|
| 存储结构 | 每张表被存放在三个文件: frm-表格定义、 MYD(MYData)-数据文件, MYI(MYIndex)-索引文件 |
所有的表都保存在同一个数据文件中 (也可能是多个文件,或者是独立的表空间文件) InnoDB表的大小只受限于操作系统文件的大小 一般为2GB |
| 存储空间 | MyISAM可被压缩,存储空间较小 | InnoDB的表需要更多的内存和存储,它会在主 内存中建立其专用的缓冲池用于高速缓冲数据和索引 |
| 可移植性 备份及恢复 |
由于MyISAM的数据是 以文件的形式存储, 所以在跨平台的数 据迁移中会很方便, 在备份和恢复时可单独针对某个表进行操作 |
免费的方案可以是拷贝数据文件、 备份 binlog,或者用 mysqldump, 在数据量达到几十G的时候就相对痛苦了 |
| 文件格式 | 数据和索引是分别存储的,数据.MYD,索引.MYI |
数据和索引是集中存储的,.ibd |
| 记录存储顺序 | 按记录插入顺序保存 | 按主键大小有序插入 |
| 外键 | 不支持 | 支持 |
| 事务 | 不支持 | 支持 |
| 锁支持 | 表级锁定 | 行级锁定、表级锁定,锁定力度小并发能力高 |
| SELECT | MyISAM更优 | |
| INSERT、 UPDATE、DELETE |
InnoDB更优 | |
| select count(*) | myisam更快,因为myisam内部维护 了一个计数器,可以直接调取。 |
|
| 索引的实现方式 | B+树索引,myisam 是堆表 | B+树索引,Innodb 是索引组织表 |
| 哈希索引 | 不支持 | 支持 |
| 全文索引 | 支持 | 不支持 |
4、MyISAM索引与InnoDB索引的区别
InnoDB索引是聚簇索引,MyISAM索引是非聚簇索引。
InnoDB的主键索引的叶子节点存储着行数据,因此主键索引非常高效。
MyISAM索引的叶子节点存储的是行数据地址,需要再寻址一次才能得到数据。
InnoDB非主键索引的叶子节点存储的是主键和其他带索引的列数据,因此查询时做到覆盖索引会非常高效。5、InnoDB引擎的4大特性
插入缓冲(insert buffer)
二次写(double write)
自适应哈希索引(ahi)
预读(read ahead)6、存储引擎选择
如果没有特别的需求,使用默认的Innodb即可。
MyISAM:以读写插入为主的应用程序,比如博客系统、新闻门户网站。
Innodb:更新(删除)操作频率也高,或者要保证数据的完整性;并发量高,支持事务和外键。比如OA自动化办公系统。评论
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