MySQL常见知识点整理

1、数据库三大范式 ```bash 第一范式:每个列都不可再拆分 第二范式:在第一范式的基础上,非主键列完全依赖于主键,而不能是依赖于主键的一部分 第三范式:在第二范式的基础上,非主键列只依赖于主键,不依赖于其他非主键 在设计数据库结构时,要尽量遵守三范式,如果不遵守,必须有足够的理由,比如性能,事实上我们经常会为了性能而妥协数据库的设计 ``` 2、数据类型 ```bash 1、整数类型,包括TINYINT、SMALLINT、MEDIUMINT、INT、BIGINT,分别表示1字节、2字

MySQL常见知识点整理

1、数据库三大范式

第一范式:每个列都不可再拆分
第二范式:在第一范式的基础上,非主键列完全依赖于主键,而不能是依赖于主键的一部分
第三范式:在第二范式的基础上,非主键列只依赖于主键,不依赖于其他非主键
在设计数据库结构时,要尽量遵守三范式,如果不遵守,必须有足够的理由,比如性能,事实上我们经常会为了性能而妥协数据库的设计

2、数据类型

1、整数类型,包括TINYINT、SMALLINT、MEDIUMINT、INT、BIGINT,分别表示1字节、2字节、3字节、4字节、8字节整数。任何整数类型都可以加上UNSIGNED属性,表示数据是无符号的,即非负整数。
长度:整数类型可以被指定长度,例如:INT(11)表示长度为11的INT类型。长度在大多数场景是没有意义的,它不会限制值的合法范围,只会影响显示字符的个数,而且需要和UNSIGNED ZEROFILL属性配合使用才有意义。
例子,假定类型设定为INT(5),属性为UNSIGNED ZEROFILL,如果用户插入的数据为12的话,那么数据库实际存储数据为00012。

2、实数类型,包括FLOAT、DOUBLE、DECIMAL。
DECIMAL可以用于存储比BIGINT还大的整型,能存储精确的小数。
而FLOAT和DOUBLE是有取值范围的,并支持使用标准的浮点进行近似计算。
计算时FLOAT和DOUBLE相比DECIMAL效率更高一些,DECIMAL你可以理解成是用字符串进行处理。

3、字符串类型,包括VARCHAR、CHAR、TEXT、BLOB
VARCHAR用于存储可变长字符串,它比定长类型更节省空间。
VARCHAR使用额外1或2个字节存储字符串长度。列长度小于255字节时,使用1字节表示,否则使用2字节表示。
VARCHAR存储的内容超出设置的长度时,内容会被截断。
CHAR是定长的,根据定义的字符串长度分配足够的空间。
CHAR会根据需要使用空格进行填充方便比较。
CHAR适合存储很短的字符串,或者所有值都接近同一个长度。
CHAR存储的内容超出设置的长度时,内容同样会被截断。

使用策略:
对于经常变更的数据来说,CHAR比VARCHAR更好,因为CHAR不容易产生碎片。
对于非常短的列,CHAR比VARCHAR在存储空间上更有效率。
使用时要注意只分配需要的空间,更长的列排序时会消耗更多内存。
尽量避免使用TEXT/BLOB类型,查询时会使用临时表,导致严重的性能开销。

4、枚举类型(ENUM),把不重复的数据存储为一个预定义的集合。
有时可以使用ENUM代替常用的字符串类型。
ENUM存储非常紧凑,会把列表值压缩到一个或两个字节。
ENUM在内部存储时,其实存的是整数。
尽量避免使用数字作为ENUM枚举的常量,因为容易混乱。
排序是按照内部存储的整数

5、日期和时间类型,尽量使用timestamp,空间效率高于datetime,
用整数保存时间戳通常不方便处理。
如果需要存储微妙,可以使用bigint存储。
看到这里,这道真题是不是就比较容易回答了。

3、引擎

InnoDB:InnoDB引擎提供了对数据库ACID事务的支持。并且还提供了行级锁和外键的约束。它的设计的目标就是处理大数据容量的数据库系统。
MyIASM引擎(原本Mysql的默认引擎):不提供事务的支持,也不支持行级锁和外键。
MEMORY引擎:所有的数据都在内存中,数据的处理速度快,但是安全性不高。
MyISAM InnoDB
存储结构 每张表被存放在三个文件:
frm-表格定义、
MYD(MYData)-数据文件,
MYI(MYIndex)-索引文件
所有的表都保存在同一个数据文件中
(也可能是多个文件,或者是独立的表空间文件)
InnoDB表的大小只受限于操作系统文件的大小
一般为2GB
存储空间 MyISAM可被压缩,存储空间较小 InnoDB的表需要更多的内存和存储,它会在主
内存中建立其专用的缓冲池用于高速缓冲数据和索引
可移植性
备份及恢复
由于MyISAM的数据是
以文件的形式存储,
所以在跨平台的数
据迁移中会很方便,
在备份和恢复时可单独针对某个表进行操作
免费的方案可以是拷贝数据文件、
备份 binlog,或者用 mysqldump,
在数据量达到几十G的时候就相对痛苦了
文件格式 数据和索引是分别存储的,数据.MYD,索引.MYI 数据和索引是集中存储的,.ibd
记录存储顺序 按记录插入顺序保存 按主键大小有序插入
外键 不支持 支持
事务 不支持 支持
锁支持 表级锁定 行级锁定、表级锁定,锁定力度小并发能力高
SELECT MyISAM更优
INSERT、
UPDATE、DELETE
InnoDB更优
select count(*) myisam更快,因为myisam内部维护
了一个计数器,可以直接调取。
索引的实现方式 B+树索引,myisam 是堆表 B+树索引,Innodb 是索引组织表
哈希索引 不支持 支持
全文索引 支持 不支持

4、MyISAM索引与InnoDB索引的区别

InnoDB索引是聚簇索引,MyISAM索引是非聚簇索引。
InnoDB的主键索引的叶子节点存储着行数据,因此主键索引非常高效。
MyISAM索引的叶子节点存储的是行数据地址,需要再寻址一次才能得到数据。
InnoDB非主键索引的叶子节点存储的是主键和其他带索引的列数据,因此查询时做到覆盖索引会非常高效。

5、InnoDB引擎的4大特性

插入缓冲(insert buffer)
二次写(double write)
自适应哈希索引(ahi)
预读(read ahead)

6、存储引擎选择

如果没有特别的需求,使用默认的Innodb即可。
MyISAM:以读写插入为主的应用程序,比如博客系统、新闻门户网站。
Innodb:更新(删除)操作频率也高,或者要保证数据的完整性;并发量高,支持事务和外键。比如OA自动化办公系统。
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